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如何導出百度指數的數據(類似百度指數的統計)

作者 燈塔seo ?·? 發布日期 2021-03-28 03:09 ?·? 來源 未知

  在這篇文章中,我們將與您分享如何巧妙地使用百度指數作為免費資源來幫助我們完成產品經理的必要工作,如市場分析和競爭產品分析。

  要知道如何使用百度指數,首先要知道什么是百度指數。有什么特點?

  百度官方定義:百度指數是基于百度海量網民行為數據的數據共享平臺。在這里,可以研究關鍵詞搜索趨勢,洞察網民需求變化,監控媒體輿情趨勢,定位數字消費特征;也可以從行業角度分析市場特征。

  分析官方定義,知道百度指數的以下屬性:

  數據來源:互聯網用戶搜索行為數據;

  數據庫:搜索關鍵詞;

  數據的主要應用場景:探索市場趨勢、了解用戶需求、監控輿情、分析用戶特征。

  針對幾個典型的應用場景,結合具體案例,探討如何利用百度指數的趨勢研究、需求地圖、輿情洞察、人群畫像。

  趨勢研究可以用來研究市場趨勢和競爭產品。以自行車共享為例:

  通過在百度索引中搜索關鍵詞“單車共享”,可以看到該關鍵詞的搜索趨勢如下:

  從上面的趨勢圖可以看出,自行車分享中的搜索熱度大概從2016年10月開始上升,2017年2月爆發,從2017年7月開始逐漸下降并趨于平緩。從關鍵詞的熱趨勢可以大致估算出行業的熱趨勢。

  另外,我們可以看看關鍵詞在同一時間段的媒體索引,挖掘出每個時間段值得關注的信息點。如下圖:

  從上圖可以看出,從2016年到2017年,關鍵詞“單車分享”的媒體指數基本與流行趨勢趨同,說明媒體報道和用戶關注度是相互促進的。同時通過最熱門的媒體報道,可以總結出以下信息:

  2016年11月,自行車共享行業進入惡性競爭階段;

  行業內最強的競爭對手是mobike和ofo;

  2016年12月,自行車共享經歷了野蠻的成長;

  自行車共享的管理、回收和監管亟待解決。

  自行車共享中的押金問題存在安全隱患;

  ……

  如果要進入自行車共享領域,上述問題和環境都是我們自己要面對的,可以幫助我們判斷自己是否有足夠的優勢進入這個領域。

  除了通過行業關鍵詞研究行業趨勢,還可以通過競爭關鍵詞研究競爭產品的趨勢和優劣。

  我們以ofo為例來分析競爭產品。在百度指數中搜索關鍵詞“ofo”可以得到以下趨勢:

  從上面的趨勢圖可以看出,ofo的搜索人氣從2016年8月左右開始逐漸上升,2017年1月開始跌落懸崖,然后從2月左右見底,2017年3月左右達到新一輪高峰。

  看到趨勢和拐點后,就可以根據時間線索去搜索找出拐點的原因??v觀ofo百科全書的發展歷史和各個時間段的媒體報道,我們可以發現:

  2016年8月,ofo完成A輪融資;

  2017年1月和2月是春節。春節過后,ofo馬上推出智能鎖(智能鎖推出之前,車鎖已經ofo硬了);

  2017年3月左右,ofo完成D輪融資;

  ……

  因此,我們可以通過分析每個轉折點的產品行為、運營行為和市場行為來分析競爭產品的趨勢和結果。

  最后,趨勢分析還可以同時支持多個關鍵詞的對比分析。比如我們要同時對比mobike和ofo的趨勢,可以添加兩個關鍵詞進行趨勢對比(百度索引支持最多五個關鍵詞的對比檢索),如下圖:

  從以上趨勢可以簡單看出,2016年10月至2017年8月,ofo的搜索指數高于mobike,但后續ofo明顯下降,趨平后僅略高于mobike。

  搜索指數的熱度與市場份額應該是正相關。由此我們可以猜測ofo在全國的市場份額是多于摩拜的。如果要看各地區,還可以通過修改關鍵詞地區指數進行查看,從而了解在每個省份的市場份額情況,如下圖:

  需求圖譜又叫需求分布,提供關鍵詞的相關詞及相關程度的信息。

  其中,相關詞距圓心的距離表示相關詞相關性強度;相關詞自身大小表示相關詞自身搜索指數大小,紅色代表搜索指數上升,綠色代表搜索指數下降。相關詞可以幫助我們了解,圍繞關鍵詞,用戶的聚焦點,以及產品和服務的痛點。

  如上圖,搜索共享單車,通過調整下方的時間軸,可以看到在不同時間段內,共享單車的相關詞分布情況。

  以2018年4月2日至4月8日期間的相關詞分布為例,”共享單車"的熱門相關詞包含:"摩拜單車“,”摩拜“,”哈羅“,”哈羅單車"、" ofo "、"共享單車盈利模式"等等。

  從這些相關詞中我們可以了解到:

  共享單車領域幾大主要市場玩家是摩拜、哈羅、ofo、而且這幾大玩家的搜索熱度都呈現上升趨勢,與共享單車的相關性也很強,尤其是摩拜和哈羅。

  針對共享單車這個行業,人們很關心的點是盈利模式是什么?單車怎么使用?有什么樣的管理規則出臺?

  再比如,我們以“ofo”為關鍵詞進行分析,可以看到在2017年7月31日至2017年8月6日時間段內,相關詞的分布如下圖所示,發現“ofo”的其中一個相關詞是"淘寶",相關性較高且還呈現搜索熱度上升趨勢。

  為了弄明白它們之間究竟是如何關聯上的,于是在百度上搜索一組組合關鍵詞:淘寶為了弄明白它們之間究竟是如何關聯上的,于是在百度上搜索一組組合關鍵詞:淘寶ofo,搜索結果如下:

  從上圖可以了解到ofo曾發生了紅包被盜刷的事件。

  需求圖譜除了可以看到相關詞分布外,還可以查到top15的來源相關詞和去向相關詞(如下圖所示)。

  來源相關詞是指用戶在搜索中心詞之前搜索過哪些關鍵詞;去向相關詞是指用戶在搜索中心詞之后搜索過哪些關鍵詞。

  例如,用戶在搜索"共享單車"之前,經常搜索"哈羅“,”摩拜“,”共享單車盈利模式"等關鍵詞,但是在搜索了"共享單車"之后,經常搜索"摩拜“,”共享單車新規“,”共享經濟"等關鍵詞。

  當我們需要了解某行業或某競品在某個時間段內的主要動向時,可以使用輿情洞察。

  例如,要了解ofo的動向,我們看到ofo的媒體報道熱度是從2017年2月左右開始增長的,從熱門報道看,這應該得益于4.5億美元的D輪融資。此外,在2017年3月至2017年8月期間ofo的主要動向:

  完成D輪融資;

  在共享單車行業排名第一,并牽頭制定行業標準,奠定行業地位;

  通過一些綠色公益活動、明星代言等形式提升品牌影響力;

  存在商標侵權的公關危機。

  除此以外,如上文中的案例所示,將輿情洞察與趨勢研究中的拐點結合,也是分析趨勢走勢的一個得力工具。

  人群畫像比較簡單,就是體現搜索關鍵詞的用戶基本屬性,這些屬性包括:年齡、性別、地域等。

  例如,我們可以通過,同時輸入"摩拜"和“ofo”兩個關鍵詞,將對摩拜和ofo的用戶進行對比,如下圖所示,可得出如下結論:

  摩拜和ofo的用戶年齡分布基本一致,30~39歲年齡段最多,占盡50%;

  摩拜和ofo的用戶性別分布基本一致,男性占比約70%,遠遠超過女性;

  從地域分布看ofo主攻的是北上廣,而摩拜主攻北京、廣東、浙江、江蘇、山東、湖北等地。

  百度指數不僅分析單個關鍵詞,還支持多個關鍵詞的分析。

  (1)比較檢索

  多個關鍵詞中,不同的關鍵詞之間用逗號隔開,可以實現關鍵詞數據的對比查詢。

  比如你想對比分析幾款競爭產品,可以搜索“ofo,mobike,Hello”。百度索引支持最多5個關鍵詞的對比檢索。

  (2)累積搜索

  在多個關鍵字中,不同的關鍵字通過加號連接,從而可以添加不同關鍵字的數據。添加的摘要數據顯示為組合關鍵字。

  比如為了更全面的覆蓋與mobike相關的關鍵詞的數據,可以搜索“mobike mobike”等。百度索引支持最多三個關鍵詞的累積搜索。

  (3)組合檢索

  即“比較搜索”和“累積搜索”可以組合使用,如“ofo ofo單車共享、mobike mobike、Hello Hello單車”

  (4)區域搜索

  對于每組關鍵詞,可以按地區篩選不同省份的關鍵詞搜索數據,百度指數最多支持5個地區的對比搜索。

  以上是通過百度索引的免費資源獲取一些宏觀數據信息的小技巧。希望能給大家的實際工作帶來一些幫助。

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