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數字化營銷策略(什么是數字化營銷)

作者 燈塔seo ?·? 發布日期 2021-03-25 17:24 ?·? 來源 未知

  在傳統觀念中,科技對于企業最重要的作用就是幫助企業提高工作效率,優化流水線作業。然而,隨著科學技術新應用的發展,如今,科學技術不斷促進企業的創新、創造和戰略升級。毫無疑問,企業與科技的關系正在發生全面的變化。

  在這個以客戶滿意度為主導的時代,為了滿足市場需求,利用科學技術分析和了解用戶的共同趨勢和行為,已經成為目前企業最有力的工具。

  這項技術的實施需要得到企業自上而下的充分認可,才能促進企業的全面發展,推動企業向數字化創新轉型。

  具有諷刺意味的是,給企業帶來變革的技術,不僅是復雜的分析軟件可以實現,人類自己也可以實現。這就是現代數據分析師的力量!

  通過實施基于消費模式而不是舊計劃的策略,企業可以直接從源頭入手,通過各種計劃的合作來改善用戶體驗。這種分析數據對于獲取新客戶、維持客戶對服務的滿意度非常有用。

  此外,這種方法自然會在符合當代企業發展環境的新水平上促進企業與客戶之間有意義的溝通。

  這種數字化轉型是漸進的,是必然的,也是充滿波折的。

  除了歷史悠久的企業為適應數據驅動技術而普遍排斥和文化抵制之外,企業在數字化轉型中面臨的最迫切的問題是缺乏實施這一轉型的人才。

  事實上,65%的首席信息官(首席信息官)表示,技術人才的短缺是阻礙現代企業現狀和發展潛力的直接因素,這個問題必須首先解決。

  同樣,工作了20年的思科CEO約翰錢伯斯曾經說過,今天的企業有三分之一在十年后將無法生存,因為他們將無法跟上數字發展的進程。錢伯斯指出:“我們要么顛覆,要么被別人顛覆?!?/p>

  企業建立什么樣的觀念是推進數字化進程的主要障礙:企業領導者需要建立新的企業文化,鼓勵員工學習和實施觸手可及的技術,而不是堅持傳統的企業價值觀。

  企業不應低估現代分析師能力的潛在影響。以TARGET公司的數據統計員Andrew Pole為例。2010年,他意外地用數據分析來預測在公司購物的客戶是否懷孕。

  作為宣傳活動的一部分,塔吉特百貨計劃利用各種優惠措施吸引孕婦,并在懷孕和新生兒期間向她們提供所有產品。經過分析,Pole發現孕婦在購買商品時通常更有針對性,比如會購買大錢包、特殊維生素產品、有機化妝品等。

  之后Pole設計了一個算法,將購買歷史與客戶統計數據進行對比,確定一個女性客戶懷孕的可能性。如果客戶的數據模型在參數范圍內,客戶將收到與分娩相關的優惠券。

  原來波爾的算法很準。一位父親非常生氣,問Target的經理,為什么Target的員工會把這些優惠券寄給他的小女兒。幾天后,父親回到商場,向經理道歉。他說他女兒終于向他承認自己真的懷孕了。

  雖然像Pole這樣為傳統零售業分析大數據的案例不是第一個,也不是最后一個,但這個成功的案例讓企業深刻認識到,為自己的用戶群體進行定制化分析,有助于提高利潤。

  在過去的十年里,醫療保健企業呈指數級增長,但健身行業是傳統企業中一個典型的案例,這些企業沒有充分利用數據分析的潛力。

  隨著科技的發展,體育應用已經成為一個普通的手機功能:如今,健身體育應用可以輕松跟蹤、監控和記錄運動距離、凈卡路里和肌肉增長等數據。

  健身相關產品也在不斷改進,比如防傷害和康復技術,改進但依然時尚的運動服,心率監測儀等。這些行業的發展也擴大了健身行業的影響力。

  健身俱樂部也在效仿其他行業進行現代化改造,為其客戶提供最新的管理軟件和最智能的訓練設備:將傳統的動感單車課程改造成VR(虛擬現實)自行車比賽,可以整合各種健身APP平臺上的鍛煉總結,自動注冊機讓客戶隨時進入健身俱樂部進行鍛煉。

  健身俱樂部結構簡單,易于控制,是利用數據分析提升整體用戶體驗的理想選擇。與大多數傳統企業相比,健身俱樂部無疑保存和積累了更多的第一方數據。

  在成為會員之前,客戶除了按照健身房的要求提供一些具體信息之外,還需要披露很多個人信息。每次顧客來到健身房,這些數據將通過他/她的出勤、課程注冊、購買記錄等來建立。這為分析師分析用戶行為提供了足夠的數據。

  具有諷刺意味的是,即使顧客從不來健身房,他們仍然會在顧客檔案中留下更有價值的數據,因為這種行為通常表明這些顧客不滿意或可能終止會員協議。

  廣義而言,商業智能可以將以前的銷售結果與當前的銷售庫存和供應進行比較,從而預測收入,企業可以利用收入預測制定以保持或增加收入為目標的商業策略。

  數據分析功能將創建一個全面的分類列表,顯示哪些服務(會員系統、銷售和購買點、額外課程/培訓費用)是利潤增長點,以及每項服務將帶來多大比例的利潤。

  這個數據也可以指出健身俱樂部哪些方面需要改進。如果你在管理多個健身俱樂部,商業智能可以將銷售預測與關聯模型進行比較,從而適當調整影響健身俱樂部利潤或客戶出勤率的因素。

  此外,數據分析在安排健身俱樂部課程時也起著重要作用。健身俱樂部不僅要提供吸引用戶的課程,更重要的是要在合適的時間段內安排課程,以達到最佳的客戶上座率和參與度,最終提高客戶滿意度。

  由于用戶的人口統計不同(老年人傾向于在早上鍛煉,而年輕人通常在晚上鍛煉等。),健身俱樂部的運動高峰時間差別很大。數據分析可以利用以前的考勤記錄和對課程的評價來預測什么時候適合什么課程,什么時候最受教練歡迎。

  同樣,通過跟蹤高峰時段的顧客人口統計數據,健身俱樂部可以在一些用戶更愿意參加的時段安排課程。這種策略會達到雙重效果:客戶會有更多的課程或訓練選擇,這必然會減少高峰時段有氧運動室或舉重室的擁堵。

  另外,當一門課程需要換另一個教練或者換另一門課程時,數據趨勢可以提出類似的備選方案,也可以吸引課程的用戶,滿足他們。

  數字技術的應用給健身俱樂部帶來了各種各樣的好處,這種分析工具在處理行業中最重要的問題——用戶流失方面發揮了無與倫比的作用。雖然沒有準確的指標來預測客戶流失的原因,但可以從各種因素中識別出具有“流失風險”的客戶:

  如上所述,健身俱樂部自然會收集各種客戶數據,并利用這些數據來了解用戶群體的多樣性和慣性行為。

  數據分析可以搞清楚健身房的高峰期和低谷期,健身會員的出勤模式,活躍和不活躍的客戶信息,先打造一個中性的背景。

  通過分析出勤率的連續性、零售消費、健身目標流程、在線參與、合同期限、課程預約和出勤率、個人人口統計數據等一般相關因素,可以對個人和整體進行用戶流失風險評估。

  通過對這些數據進行分類,并與之前終止會員協議的用戶數據模式進行比較,可以預測總體用戶保留率,并可以輕松識別有損失風險的客戶。

  一旦明確了客戶流失的風險,健身俱樂部的所有者就有了獨特的優勢,可以通過向有流失風險的客戶提供定制化的營銷活動和服務,降低客戶流失的意愿,從而干擾留存預測。

  這些“智能服務交付”可以實現雙重目標:不僅可以吸引客戶利用這種推廣,還可以讓客戶感到擔憂。這種簡單但真誠的態度不僅可以大大縮短管理層與客戶之間的差距,還可以與客戶建立積極的聯系。

  健身俱樂部經理通過數據分析,可以根據實際情況預測客戶滿意度,而不是直觀地做出經營決策。針對流失用戶的計劃和全體用戶的支持,不僅可以減少用戶流失,還可以為企業提供前所未有的洞察力,讓企業知道如何從健身俱樂部的服務、產品、課程和教練中獲取最大利潤。

  顛倒數據順序可以讓你知道哪些行為最不可能引起用戶流失,進而幫助開展推廣活動,獲取新用戶。你可以用數據搞清楚平均人口統計信息,哪些課程有會員參加,知道哪些活動的活躍度最高,利潤最高。您也可以在傳達信息和構建用戶組時使用這些數據。

  由于健身行業整體遵循“用戶體驗第一”的企業轉型模式,健身俱樂部需要采取同樣的心態對待客戶。

  健身俱樂部雖然只是數字化轉型中的一個小縮影,但其發展案例與各行各業、不同規模的企業息息相關。數字時代已經開始,企業的領導者,包括健身俱樂部的老板,都需要適應時代的要求。

  或者更權威的話:“要么顛覆,要么被顛覆?!?/p>

  作者:勞拉迪比亞塞

  網站:https://www . jeffbullas.com/how-digital-marketing-can-transform-brick-and-迫擊炮-business/Translation:“Instant”小程序,微信官方賬號:“Instant Learning”

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